新手入門 on Yanmu

C 碟爆滿？用其他磁碟為 C 碟擴容

Sun, 24 May 2026 16:00:00 +0800

C 碟飄紅是 Windows 用戶的"老毛病"了——系統更新緩存、臨時檔案、桌面檔案、微信聊天記錄……不知不覺就把 C 碟塞得滿滿當當。換硬碟成本高，清理治標不治本，最一勞永逸的辦法就是：從其他磁碟借空間給 C 碟。

📖 目錄（點擊展開）

#	章節	說明
1	準備工作	下載、安裝、進入 PE 環境
2	開始擴容	分區助手 8 步詳解
3	重啟與收尾	回到 Windows，清理引導選單
4	小提示	補充建議與常見問題

📦 準備工作

⚡ 一句話概括：把 Windows 裝進一個"休眠箱"裡操作，這樣 C 碟才不會被佔用。

① 下載微 PE 工具箱

微 PE 工具箱——輕量級 PE（預安裝環境）工具，乾淨無捆綁。

② 安裝到系統

打開下載好的程式，點擊 「立即安裝進系統」，它會自動寫入引導項。

③ 重啟進入引導頁面

安裝完成後重啟電腦，啟動時會看到系統引導選擇頁面。

⏱ 注意：倒數只有幾秒鐘，超時後會自動進入當前系統，盯緊螢幕快速選擇！

④ 進入 PE 環境

方向鍵選擇 微 PE 工具箱，回車進入。

💡 為什麼要進 PE？

進入 PE 環境後，你的 Windows 系統處於完全"休眠"狀態——C 碟沒有被任何進程佔用，此時才能安全地調整分區大小。這就像一個手術，病人必須麻醉後才能動刀。其他分區工具也是同樣的原理。

🛠️ 開始擴容

進入 PE 後，桌面會自動彈出工具選單，點擊 「分區助手」。

第一步 · 查看磁碟佈局

分區助手打開後，你會看到所有磁碟分區的直觀佈局。確認一下哪個碟有空餘空間可以"支援"C 碟。

第二步 · 選擇要縮小的碟

這裡以 Software（D 碟） 為例，我們要從 D 碟"切"出一部分空間給 C 碟。

💡 選哪個碟好？

✅ 優先選 空間充裕、且不常用的大碟

❌ 盡量別動系統恢復分區或 EFI 分區

第三步 · 調整分區

右鍵點擊 D 碟 → 「調整分區」。

第四步 · 縮小碟符

在彈出的視窗中，拖動滑塊或直接輸入數值，決定從 D 碟分出多少空間。

✅ 範例：你想給 C 碟擴充 50GB，就在這裡縮小 50GB

⚠️ 注意：縮小的數值不要超過 D 碟當前已用空間，否則會報錯。

確認無誤後點擊 「確定」。

第五步 · 合併給 C 碟

此時你會看到 D 碟旁邊多了一塊 「未分配空間」。

步驟	操作
1	右鍵點擊 C 碟 → 「調整分區」
2	將滑塊拖到最右側，把全部未分配空間併入 C 碟
3	點擊「確定」

第六步 · 提交任務

點擊左上角的 「提交」。

⚠️ 關鍵提醒

前面所有的調整都只是**“計劃”**，並沒有實際生效。

只有點擊「提交」後，系統才會真正執行分區操作。確認無誤再提交！

第七步 · 等待執行

分區助手會開始執行調整，這個過程可能需要幾分鐘到十幾分鐘，具體取決於你的磁碟大小和速度。

⚠️	🔴 千萬不要中途斷電或強制關機！
否則可能導致分區表損壞，資料遺失
建議插上電源適配器（筆記本用戶）
去泡杯茶，耐心等它跑完 🍵

第八步 · 完成 🎉

看到成功提示後，擴容就完成了！

🚀 重啟與收尾

順序	操作
①	點擊「重啟」
②	在引導介面選擇你的 Windows 系統正常進入
③	打開此電腦，確認 C 碟空間已經變大 ✅

🧹 最後一步：如果你不想每次開機都看到系統選擇介面，打開 微 PE 工具箱 → 「卸載」 即可恢復如初。

📌 小提示

場景	建議
🟢 C 碟空間太小（< 30GB）	建議至少擴充到 80 ~ 100GB
🟡 D 碟也沒有多餘空間	清理 D 碟，或外接硬碟轉移大檔案
🔴 操作前擔心資料遺失	強烈建議先備份重要檔案！雖然分區助手很穩定，但小心駛得萬年船

✨ 以上就是完整的 C 碟擴容教程，希望你的電腦從此遠離"飄紅"！

OpenCode 新手進階：並行調度與使用技巧全攻略

Thu, 30 Apr 2026 02:00:15 +0800

📋 目錄

📌 核心要點概括

功能	一句話說明
Session 並行	OpenCode 殺手級功能，多個任務同時跑，互不干擾，效率翻倍
Ultra Work 模式	輸入 `ULW`，主智能體自動拆解任務、調度多個子智能體並行幹活
@ 指定智能體	讓擅長前端的幹前端，擅長架構的做評審，人盡其才
Timeline 時光機	隨時回退到任意歷史節點，大膽試錯零成本
Ralph Loop	讓 AI 迴圈工作數小時，攻堅極難任務

一、Session 並行：讓 AI 同時幹多件事

這是 OpenCode 相比其他 AI 程式設計工具最大的差異化優勢。傳統工具只能串行——一個任務跑完才能開始下一個。OpenCode 可以同時開啟多個 Session，互不干擾。

基礎操作

/new              # 建立新 Session
/sessions         # 查看所有 Session 的狀態（打轉符號 = 正在執行）
/session <id>     # 切換到指定 Session
/session prev     # 回到上一個 Session

實戰場景

假設你在開發一個「你畫我猜」小遊戲，有兩個獨立需求：

需求 A：增加一個計時器，首次落筆開始計時，超過 20 秒遊戲失敗
需求 B：畫筆可以調節顏色

傳統做法

先做完 A，再做 B → 需求 B 白白等待 5-10 分鐘。

OpenCode 做法

1. 輸入需求 A，AI 開始工作
2. 輸入 /new，建立新 Session
3. 輸入需求 B，AI 開始工作
4. 輸入 /sessions 查看進度：

   Session 1  ◐  正在添加計時器邏輯...
   Session 2  ◐  正在添加顏色選擇器...

兩個需求完全並行開發，總耗時從 15 分鐘壓縮到 8 分鐘。

注意事項

⚠️ Session 之間完全隔離，修改同一檔案可能衝突，建議分配給不同模組
⚠️ 後台 Session 不會自動通知完成，需要手動 /sessions 查看
✅ 可以隨時 /new 開第三個、第四個……沒有數量限制

二、Ultra Work：一鍵召喚 AI 程式設計團隊

如果說 Session 並行是「手動擋」，那 Ultra Work 就是「全自動駕駛」。輸入一個魔法詞，AI 自動把任務拆開、分配給最合適的智能體、並行執行。

觸發方式

在 prompt 中包含以下任一關鍵詞：

1
2
3

ULW
ultrawork
Ultra Work

工作原理

你的需求：幫我做一個寵物商店網站
        │
        ▼
  ┌─────────────────────────────┐
  │  西西弗斯（主智能體）         │
  │  1. 拆解任務 → Todo List     │
  │  2. 分配子任務              │
  └──────┬──────────┬───────────┘
         │          │
    ┌────▼───┐ ┌───▼────┐ ┌────────▼────┐
    │ 先知    │ │ 前端    │ │ 文件編寫者   │
    │ 架構設計 │ │ UI 開發 │ │ 文件生成     │
    └────────┘ └────────┘ └─────────────┘
         │          │            │
         └──────────┴────────────┘
                    │
                    ▼
              完整專案交付

自動拆分 Todo List
同時開啟 3 個後台任務並行執行
主智能體居中調度
最終交付完整專案

什麼時候用？

場景	適用	說明
從零建立完整專案	✅ 極佳	自動拆分前端、後端、文件
多模組並行開發	✅ 極佳	各智能體分工明確
單檔案小修改	❌ 不推薦	殺雞用牛刀，反而更慢
簡單 bug 修復	❌ 不推薦	普通對話更快

💡 複雜度越高，Ultra Work 的價值越大。簡單任務反而會因為調度開銷變慢。

實際效果

用 Ultra Work 模式建立了一個寵物商店網站：

✅ 在沒有任何圖片素材的情況下，用 emoji 作為裝飾
✅ 介面清新、互動流暢、動畫完整

三、@ 指定智能體：讓專業的人幹專業的事

安裝了 Oh My OpenAgent（OMO）後，你擁有一個 AI 程式設計團隊。透過 @ 可以點名讓特定智能體幹活。

智能體能力表

智能體	擅長領域	最適模型	範例用法
🧠 西西弗斯	統籌規劃、任務調度	Claude Opus	複雜多步驟任務
🔮 先知	架構設計、程式碼審查	GPT 5.5	專案結構設計
🎨 前端工程師	UI 開發、頁面佈局	Gemini 3 Pro	響應式佈局優化
🔍 探索者	網路搜尋、查資料	MiniMax	查最新 API 文件
📚 圖書管理員	文獻查閱、文件檢索	—	梳理開源專案源碼
📝 文件編寫者	README、註釋生成	—	生成專案文件
🖼️ 多模態	圖片/PDF 理解	—	根據設計稿寫程式碼

使用範例

@前端工程師 幫我把這個登入頁改成響應式佈局，行動端也要好看

@先知 審查一下 src/service/ 目錄下的程式碼，找出潛在的效能問題

@探索者 查一下 React 19 的 Server Components 最新用法

@文件編寫者 給整個專案生成一份 API 文件

切換主智能體

按 Tab 鍵可以切換當前對話的主智能體，適合長時間使用某個特定角色。

四、Timeline 時光機：隨意試錯，隨時回退

程式設計中最怕什麼？改了一大堆程式碼，發現方向錯了，又回不去。Timeline 就是你的後悔藥。

基本用法

`1`	`/timeline # 列出當前 Session 的每一步對話記錄`

選擇任意節點：

Revert：程式碼和聊天內容同時回退到該節點，就像什麼都沒發生過
View：查看當時 AI 做了什麼修改

實戰場景

1
2
3

1. 你讓 AI 重構了某個模組 → 效果不理想
2. /timeline → 選擇重構前的節點 → Revert
3. 程式碼回到重構前，換個思路重新來

使用技巧

🕐 完成一個階段性任務後，在心裡記下那個節點（第幾次對話）
🕐 大膽嘗試激進方案——反正可以一鍵回退
🕐 對比兩個方案：Revert 到 A 方案 → 看看效果 → Revert 到 B 方案 → 對比

這就是程式設計版的「存檔/讀檔」，讓你敢於探索任何可能性。

五、Ralph Loop：讓 AI 死磕到底

這個模式會讓 AI 持續迴圈工作，直到任務真正完成。適合那些需要反覆迭代的硬骨頭。

啟動方式

`1`	`/ralph-loop`

適用場景

"使用 Spring Boot 4 最新標準重構整個專案，直到所有測試用例通過"

"逐個檢查 src/ 下所有檔案的程式碼規範，修復每一個違規項"

"為專案添加完整的單元測試，直到覆蓋率達到 90%"

和 Ultra Work 的區別

對比維度	Ultra Work	Ralph Loop
工作機制	並行拆分、多智能體協作	串行迴圈、持續迭代
適合場景	從零構建、多模組專案	重構、修復、達標類任務
耗時	幾分鐘到十幾分鐘	可能數小時
終點	任務拆解完成	滿足終止條件

⚠️ Ralph Loop 可能執行很久，注意 API 額度消耗。

六、日常提速小技巧

1. 善用 `/compact` 節省上下文

當你和 AI 聊了很多輪，上下文視窗快滿時：

`1`	`/compact`

AI 會把之前的對話提煉成一個摘要，釋放空間繼續工作。不需要開新對話丟失上下文。

2. 用 `/init` 讓 AI 快速上手新專案

進入一個新專案時，先讓 AI 通讀程式碼：

/init

AI 會掃描整個專案，生成 agents.md 作為系統提示詞。之後任何對話都會基於這個理解，效率大幅提升。

1
2
3

/share      # 生成分享連結，展示完整對話和程式碼修改
/unshare    # 取消分享，連結失效
/export     # 匯出對話記錄為檔案

適合場景：

給同事展示你是如何用 AI 解決某個問題的
記錄踩坑過程，供團隊參考
寫部落格時的素材

4. 查看可用模型

`1`	`/models # 帶 free 標記的是免費模型`

GLM-4.7 和 MiniMax-2.1 程式設計能力不錯，適合輕量任務。

5. 快速貼上程式碼（VS Code 外掛）

在 VS Code 中選中程式碼片段 → Ctrl + Alt + K → 直接貼到 OpenCode 對話框。

省去複製貼上的切換成本，保持心流。

七、新手推薦工作流

┌─────────────────────────────────────────────┐
│                 拿到新需求                    │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │
                   ▼
          ┌────────────────┐
          │ 簡單？          │
          └───┬────────┬───┘
              │ 是      │ 否（複雜/多模組）
              ▼         ▼
    ┌─────────────┐  ┌─────────────────┐
    │ 普通對話搞定  │  │ 輸入 ULW 觸發    │
    │             │  │ Ultra Work 模式  │
    └─────────────┘  └────────┬────────┘
                              │
                   ┌──────────▼──────────┐
                   │ 多個獨立子任務？       │
                   └───┬──────────┬──────┘
                       │ 是        │ 否
                       ▼           ▼
              ┌─────────────┐ ┌──────────────┐
              │ /new 開多個   │ │ 等 Ultra Work │
              │ Session 並行  │ │ 自動完成       │
              └──────┬──────┘ └──────────────┘
                     │
                     ▼
              ┌─────────────┐
              │ /sessions    │
              │ 查看所有進度  │
              └──────┬──────┘
                     │
                     ▼
              ┌─────────────┐
              │ 某個方向錯了？ │
              └───┬─────────┘
                  │
                  ▼
              ┌─────────────┐
              │ /timeline →  │
              │ Revert 回退   │
              └─────────────┘

一句話總結

小活直接聊，大活喊 ULW，並行用 Session，錯了就 Timeline 回退，死磕開 Ralph Loop。

八、一個真實案例

在 Oh My OpenAgent 安裝完成後，想調整 Agent 模型配置——讓 GitHub Copilot 作為主力，免費的 OpenCode Zen 作為備選。

第一次嘗試

直接在 OpenCode 對話中說：

“其實我還有你免費的 OpenCode Zen，但是我已經登入 GitHub Copilot 了，你幫我修改一下”

AI 把 OpenCode Zen 設成了主力——因為沒說清楚主次關係。❌

糾正

“不是，是 GitHub Copilot 作為主力，OpenCode Zen 自帶的免費模型作為備選”

AI 立即修正，更新了 oh-my-openagent.json，所有 Agent 都用 github-copilot/* 為主、opencode/* 為 fallback。✅

💡 教訓：跟 AI 描述需求時，主次關係一定要說清楚——「XX 作為主力，YY 作為備選」，不要只說「幫我加上 YY」。

📚 參考來源：OpenCode 全深度指南、Oh My OpenAgent 📅 筆記生成日期：2026-05-07

5分鐘安裝ClaudeCode並接入DeepSeek

Sun, 26 Apr 2026 02:00:15 +0800

概述

Claude Code 是 Anthropic 推出的命令列 AI 程式設計助手，內建多種 Skills 外掛，透過不同組合可以完成許多 AI 單獨做不到的事。接入國產大模型 DeepSeek V4 後，可以大幅降低使用成本。

核心用途：

建立個人知識庫，自動化整理學習筆記
按時蒐集行業資訊並整理成文稿
自動發佈到各大社交媒體平台

第一步：安裝執行環境

1.1 安裝 Node.js

前往 Node.js 官網下載 Windows 安裝包（.msi），雙擊後一路下一步。

驗證安裝：

1
2

node -v
npm -v

1.2 配置 npm 國內鏡像

`1`	`npm config set registry https://registry.npmmirror.com/`

💡 為什麼要配置鏡像？

預設 npm 源在國外，下載速度很慢。配置國內鏡像後安裝速度可提升 10 倍以上。

1.3 安裝 Git

前往 Git 官網下載對應版本安裝包，一路下一步。

驗證安裝：

git -v

1.4 安裝 CC-Switch

CC-Switch 用於將第三方模型接入 Claude Code。

前往 GitHub Release 頁面下載對應版本（如 Windows MSI），雙擊安裝，一路下一步。

第二步：安裝 Claude Code

`1`	`npm install -g @anthropic-ai/claude-code`

驗證：

`1`	`claude --version`

跳過登入（使用第三方 API）

啟動一次 Claude Code 後關閉
在使用者目錄下找到 .claude.json 檔案
添加以下欄位（注意上一欄位尾部需加英文逗號）：

`1`	`"hasCompletedOnboarding": true`

重新執行 claude 啟動，選擇信任當前資料夾即可

⚠️ 常見錯誤

如果忘記在上一欄位末尾加逗號，會導致 JSON 解析錯誤，Claude Code 無法啟動。

第三步：接入 DeepSeek

3.1 獲取 API Key

開啟 DeepSeek 開放平台，註冊登入
確保帳戶有餘額
右側 API Keys → 建立 API Key → 複製儲存（關閉後無法再次查看）

🚨 密鑰安全

密鑰不要分享給他人，否則會消耗你的餘額。

3.2 配置 CC-Switch

開啟 CC-Switch，點擊右上角 + 號
模型預設選擇 DeepSeek
填入 API Key
模型名稱統一改為：deepseek-v4-pro[1m]（上下文 1M，Claude Code 預設使用 128K）
點擊添加

3.3 驗證模型

在 Claude Code 對話框中輸入：

/model

可查看當前可用模型，或直接問「你當前是什麼模型」確認接入成功。

第四步：實戰範例

桌面新建一個資料夾
在網址列輸入 CMD 回車
執行 claude 啟動，選擇信任當前資料夾
輸入需求：使用 HTML + JS + CSS 做一個 Todo 軟體
執行中會申請工具權限，選擇 Yes 即可
完成後讓它幫你開啟頁面預覽

💡 小技巧

可以用中文直接描述需求，Claude Code 支援中英文混合輸入。

命令速查表

操作	命令
Node 版本檢查	`node -v`
npm 版本檢查	`npm -v`
npm 國內鏡像	`npm config set registry https://registry.npmmirror.com/`
Git 版本檢查	`git -v`
安裝 Claude Code	`npm install -g @anthropic-ai/claude-code`
Claude Code 版本檢查	`claude --version`
啟動 Claude Code	`claude`
切換模型	`/model`

常見問題

執行 claude 後提示找不到命令？

檢查 Node.js 是否安裝成功（node -v），以及 npm 全域路徑是否在系統 PATH 中。

啟動後要求登入 Anthropic 帳號？

說明 .claude.json 中的 hasCompletedOnboarding 未正確配置，請回到第二步檢查。

模型呼叫報錯 / 無回應？

檢查 DeepSeek 帳戶餘額是否充足，以及 CC-Switch 中 API Key 是否正確填寫。

安裝ClaudeCode並接入DeepSeek（面向小白）

Sun, 26 Apr 2026 02:00:15 +0800

概述

這份教學是給誰看的？

這份教學面向完全沒有電腦基礎的使用者。你不需要知道什麼是「命令列」、什麼是「環境變數」、什麼是「版本管理」——我會把每一步都拆解到最細，告訴你在哪裡點、點什麼、輸入什麼、看到什麼說明成功了。

你要裝什麼？為什麼要裝這些？

在開始之前，先瞭解我們一共要安裝 3 個東西，它們各自的作用：

序號	軟體名稱	一句話解釋	為什麼必須裝
1	Node.js	讓你的電腦能執行 JavaScript 程式的「引擎」	Claude Code 是用 JavaScript 寫的，沒有它就跑不起來
2	Claude Code	一個住在你電腦終端機裡的 AI 程式設計助手	這就是我們最終要用的東西
3	CC-Switch	一個給 Claude Code「換大腦」的小工具	讓 Claude Code 從昂貴的官方模型換成便宜的 DeepSeek

整個過程大約需要 10-15 分鐘。請按順序一步步來，不要跳步。

📌 前提條件

你需要一台 Windows 電腦（Windows 10/11），能正常上網。

安裝 Node.js

什麼是 Node.js？

Node.js = 讓電腦能執行 Claude Code 的執行環境。它是完全免費的，就像你需要先裝好 Windows 系統才能執行軟體一樣，你需要先裝好 Node.js 才能執行 Claude Code。

下載 Node.js

第 1 步：開啟瀏覽器

開啟你電腦上任意一個瀏覽器（Chrome、Edge、Firefox 都可以）。

第 2 步：前往 Node.js 官網

在瀏覽器網址列（頂部輸入網址的長條框）中輸入以下網址，然後按 Enter：

`1`	`https://nodejs.org/`

第 3 步：找到下載按鈕

開啟網頁後，你會看到頁面中央有兩個大按鈕：

左邊的按鈕寫著 LTS（推薦的版本號，比如 22.16.0 LTS）
右邊的按鈕寫著 Current

點選左邊的 LTS 按鈕，瀏覽器會自動開始下載一個 .msi 檔案。

第 4 步：找到下載好的檔案

下載完成後（通常只需幾秒鐘），有兩種方式找到這個檔案：

方式一：點選瀏覽器右上角的下載列表（通常是一個向下的箭頭 ↓ 圖示），在列表中找到剛才下載的檔案，檔名類似 node-v22.16.0-x64.msi
方式二：開啟檔案總管（就是你看資料夾的那個視窗），在左側找到下載資料夾，裡面就有這個檔案

安裝 Node.js

第 1 步：按兩下安裝檔案

在下載資料夾中，找到 node-v22.16.0-x64.msi（版本號可能略有不同），按兩下它。

第 2 步：歡迎介面

彈出一個標題為 Node.js Setup（Node.js 安裝精靈）的視窗。點選底部的 Next（下一步）按鈕。

第 3 步：授權合約

視窗中顯示一大段英文合約文字。

勾選左下角的核取方塊：I accept the terms in the License Agreement（我接受授權合約中的條款）
點選 Next

第 4 步：安裝位置（⚠️ 重要！需要修改路徑）

這裡顯示的是 Node.js 將要安裝到你電腦的哪個位置。

預設路徑是：C:\Program Files\nodejs\

📌 我們要把它改到 D 磁碟！

建議安裝到 D 磁碟，原因：

C 磁碟是系統磁碟，放太多東西會影響電腦速度

D 磁碟專門用來裝軟體，萬一系統重灌了，D 磁碟的東西還在

方便管理和查詢

修改步驟：

點選路徑輸入框，把裡面的內容全部選中（按 Ctrl + A），然後刪除
輸入新的路徑：
1

D:\nodejs\
點選 Next

💡 注意

路徑中不要有中文和空格，否則可能導致安裝出錯。

第 5 步：自訂安裝

顯示一個帶有樹狀核取方塊的頁面（Custom Setup）。

什麼都不要改，直接點選 Next。

第 6 步：確認安裝

點選 Install（安裝）按鈕。如果彈出安全提示，點選是。

第 7 步：等待安裝

進度條會走完，通常只需 10-30 秒。

第 8 步：完成

點選 Finish（完成）。

Node.js 安裝完成！

此時 Node.js 和 npm（Node.js 的套件管理器，可以理解為「軟體商店」）都已經裝好了。

驗證 Node.js 是否安裝成功

安裝完成後，我們需要驗證一下——就像買完菜要檢查一下有沒有漏掉的東西。

第 1 步：開啟命令提示字元（CMD）

什麼是「命令提示字元」？

命令提示字元（也叫 CMD）是一個黑色背景、白色文字的視窗，你可以在這個視窗裡輸入文字命令來讓電腦執行操作。以後會經常用到它。

開啟方式（任選一種）：

方式一（推薦）：
1. 按住鍵盤上的 Win 鍵（鍵盤左下角，畫著 Windows 圖示的那個鍵）
2. 同時按下 R 鍵
3. 彈出一個小視窗（標題是「執行」），在裡面輸入 cmd
4. 點選確定，或直接按Enter 鍵
方式二：
1. 點選桌面左下角的開始功能表（Windows 圖示）
2. 在搜尋框中輸入 cmd
3. 點選搜尋結果中的 命令提示字元

第 2 步：輸入驗證命令

在開啟的黑色視窗中，輸入以下內容（輸入時螢幕上會顯示你打的字），然後按Enter 鍵：

node -v

如果視窗中顯示類似 v22.16.0 的內容，說明 Node.js 安裝成功了 ✅

繼續輸入以下命令，按 Enter：

npm -v

如果顯示類似 10.9.2 的版本號，說明 npm 也正常 ✅

⚠️ 提示「不是內部或外部命令」？

說明環境變數沒有配置好，請看下面的 1.4 如何配置環境變數。

如何配置環境變數

什麼是環境變數（PATH）？

PATH 可以理解為電腦的「通訊錄」。當你在命令提示字元裡輸入 node 時，電腦不知道 node 裝在哪裡，它會去 PATH 這個「通訊錄」裡找。如果 PATH 裡沒有 Node.js 的安裝目錄，電腦就找不到它，就會報「不是內部或外部命令」。

正常情況下，Node.js 安裝時會自動把自己加到 PATH 裡。但如果出了問題，你需要手動新增。

檢視 PATH 裡有沒有 Node.js

按 Win + R，輸入 sysdm.cpl，Enter
點選頂部的進階索引標籤
點選底部的 環境變數 按鈕
在下方 系統變數 列表中，找到 Path 這一行，選中它，點選編輯

在彈出的列表中，檢查有沒有類似這樣的條目：

`1`	`D:\nodejs\`

💡 路徑要和你安裝時設定的一致

如果你當時裝在了 D:\Software\nodejs\，那這裡也應該顯示 D:\Software\nodejs\。

如果有這個條目：說明 PATH 沒問題，但仍然報錯的話，關掉當前命令提示字元視窗，重新開啟一個新的再試。

如果沒有這個條目：按下面步驟手動新增。

手動新增 Node.js 到 PATH

在剛才開啟的 編輯環境變數 視窗中，點選新增
輸入 Node.js 的安裝路徑：
1

D:\nodejs\
點選確定
點選確定關閉環境變數視窗
點選確定關閉系統內容視窗
關掉所有已開啟的命令提示字元視窗，重新開啟一個新的（舊視窗不會識別新配置）
再次輸入 node -v 驗證

配置 npm 國內鏡像（強烈推薦）

💡 為什麼要配置？

npm 預設從國外下載軟體，速度很慢。配置國內鏡像後下載速度提升 10 倍以上。

在命令提示字元中輸入以下命令，按 Enter：

`1`	`npm config set registry https://registry.npmmirror.com/`

輸入以下命令驗證，如果顯示 https://registry.npmmirror.com/ 則成功 ✅：

`1`	`npm config get registry`

第一步完成！

你已經在電腦上安裝好了 Node.js，並且配置了國內鏡像。接下來安裝 Claude Code。

安裝 Claude Code

透過 npm 安裝 Claude Code

開啟命令提示字元（如果還沒開啟的話），輸入以下命令，按 Enter：

`1`	`npm install -g @anthropic-ai/claude-code`

等待安裝完成（一般 1-3 分鐘）。螢幕上會捲動一些文字，只要最後沒有報錯就行。

驗證安裝

輸入：

`1`	`claude --version`

按 Enter。如果顯示版本號（例如 1.0.x），說明安裝成功 ✅

首次啟動（跳過登入）

為什麼要跳過登入？

Claude Code 官方要求你用 Anthropic 帳號登入才能使用。但 Anthropic 的服務需要海外信用卡支付，對國內使用者很不方便。

我們的方案是：先跳過登入，然後透過 CC-Switch 工具接入國產的 DeepSeek 模型，這樣就不需要 Anthropic 帳號了，費用也低得多。

第 1 步：先啟動一次 Claude Code

在命令提示字元中輸入：

claude

按 Enter。Claude Code 會啟動，可能會顯示一些介紹資訊或要求你登入。

不用管它，直接關閉這個命令提示字元視窗（點右上角的 ×）。

第 2 步：找到配置檔案

按 Win + R（Win 鍵 + R 鍵同時按）
在彈出的「執行」視窗中，輸入 %USERPROFILE%
點選確定或按 Enter
開啟後，你會看到一個資料夾，裡面有各種檔案和子資料夾

第 3 步：找到 .claude.json 檔案

在這個資料夾中，找到一個名為 .claude.json 的檔案。

⚠️ 找不到這個檔案？

如果找不到 .claude.json，可能是以下原因：

副檔名被隱藏了——在資料夾視窗頂部，點選檢視 → 勾選 副檔名 和 隱藏的專案

Claude Code 還沒有建立這個檔案——請回到第 1 步，確保你成功啟動過一次 Claude Code

在某些情況下，這個檔案可能在 .claude 資料夾裡面，檔名為 settings.json

第 4 步：用記事本開啟配置檔案

右鍵點選 .claude.json 檔案
在彈出的選單中，選擇 開啟方式
選擇 記事本（Notepad）
- 如果列表中沒有記事本，選擇 選擇其他應用 → 在列表中找到 記事本 → 點選確定

第 5 步：編輯配置檔案

開啟後，你會看到類似這樣的內容（具體內容可能不同）：

{
  "someField": "someValue",
  "anotherField": "anotherValue"
}

我們需要在最後的 } 前面，新增一行 "hasCompletedOnboarding": true。

修改後的樣子應該是這樣的：

{
  "someField": "someValue",
  "anotherField": "anotherValue",
  "hasCompletedOnboarding": true
}

📌 ⚠️ 注意三個細節，否則會報錯！

加逗號：hasCompletedOnboarding 前面那行的末尾要加一個英文逗號 ,

用英文引號：引號必須是英文的 "，不能是中文的 "

true 是小寫：必須寫 true，不能寫 True

第 6 步：儲存檔案

按 Ctrl + S 儲存（或者點選左上角檔案 → 儲存）
關閉記事本視窗

第 7 步：驗證跳過登入是否成功

重新開啟命令提示字元（Win + R → cmd → Enter）
輸入 claude，按 Enter
如果直接進入了 Claude Code 的主介面（沒有要求你登入），說明跳過登入成功 ✅

第二步完成！

Claude Code 安裝完畢，並且跳過了登入步驟。接下來安裝 CC-Switch 來接入 DeepSeek。

安裝 CC-Switch（模型切換工具）

什麼是 CC-Switch？

CC-Switch 是一個視覺化工具，讓你不用手動改配置檔案，點點滑鼠就能把 Claude Code 的「大腦」從官方模型換成 DeepSeek。

下載 CC-Switch

第 1 步：開啟下載頁面

在瀏覽器網址列中輸入以下網址，按 Enter：

`1`	`https://github.com/cc-switch/cc-switch/releases`

第 2 步：找到最新版本

開啟頁面後，找到帶有綠色 Latest 標籤的版本，點選展開。

第 3 步：找到下載連結

展開後往下捲動，找到 Assets 這個詞（旁邊可能有個小箭頭 ▾），點選展開它。

找到以 .msi 結尾的檔案（Windows 安裝包），點選檔名開始下載。

💡 選哪個檔案？

Windows 電腦：選 x64.msi 結尾的檔案

Mac 電腦：選 .dmg 結尾的檔案

安裝 CC-Switch

第 1 步：按兩下安裝檔案

在下載資料夾中，按兩下下載好的 .msi 檔案。如果彈出安全提示，點選 仍要執行 或 更多資訊 → 仍要執行。

第 2 步：按提示安裝

安裝精靈和 Node.js 類似：

點選 Next
接受合約 → Next
保持預設安裝路徑 → Next
點選 Install
等待安裝完成 → Finish

第三步完成！

CC-Switch 安裝好了。接下來獲取 DeepSeek 的 API Key。

獲取 DeepSeek API Key

什麼是 DeepSeek？

國產大語言模型，效能強大且價格低廉（日常使用每月約 10-30 元），接入後可以大幅降低使用成本。

什麼是 API Key？

API Key 是一把鑰匙，用來呼叫 DeepSeek 的 AI 服務，每次使用會從帳戶餘額中扣費。你需要：① 註冊帳號 ② 充值 ③ 建立 Key

註冊 DeepSeek 帳號

第 1 步：開啟 DeepSeek 開放平臺

在瀏覽器網址列中輸入：

`1`	`https://platform.deepseek.com/`

按 Enter。

💡 注意

這是 DeepSeek 的開發者平臺（platform.deepseek.com），不是聊天網站（chat.deepseek.com），別搞混了。

第 2 步：註冊/登入

頁面右上角有登入 / 註冊按鈕
點選註冊（如果沒有帳號）或登入（已有帳號）
按頁面提示填寫資訊完成註冊

充值餘額

💡 費用參考

日常使用一個月大約只需 10-30 元，建議首次充值 20-50 元。

登入後，在頁面左側選單中找到充值（或錢包 / Billing），點選它
選擇充值金額，選擇支付方式，完成支付
確保帳戶餘額大於 0（沒有餘額無法使用 API）

建立 API Key

第 1 步：進入 API Keys 頁面

登入後，在左側選單中找到 API Keys，點選它
你會看到一個 API Keys 管理頁面

第 2 步：建立新的 API Key

點選 建立 API Key 按鈕
彈出一個對話方塊，要求你輸入 Key 的名稱
- 可以隨意填寫，比如 claude-code、我的key、test 都行
- 這個名稱只是給你自己看的，用來區分不同的 Key
點選確認或建立

第 3 步：複製 API Key（⚠️ 最關鍵的一步！）

建立成功後，頁面會顯示你的 API Key，格式類似：

`1`	`sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`

⚠️ 這個 Key 只會顯示一次！

關閉對話方塊後就再也看不到了。請立即複製儲存到記事本或微信檔案傳輸助手。

🚨 安全提醒

API Key 等同於你的帳號密碼，不要分享給任何人，不要發到公開場合。如果懷疑洩露，立即刪除並重新建立。

第四步完成！

你已經有了 DeepSeek 的 API Key（鑰匙）。最後一步，把這把鑰匙交給 CC-Switch，完成接入。

配置 CC-Switch 接入 DeepSeek

開啟 CC-Switch

在桌面上或開始選單中找到 CC-Switch 的圖示，按兩下開啟。

新增 DeepSeek 配置

第 1 步：點選新增按鈕

CC-Switch 開啟後，找到右上角的 + 號（加號按鈕），點選它。

第 2 步：填寫配置資訊

點選 + 號後，會彈出一個配置面板，填寫以下資訊：

① 模型預設（Model Preset）：選擇 DeepSeek

② API Key：貼上你之前複製的 DeepSeek API Key（注意首尾不要有空格）

③ 模型名稱（Model Name）：把輸入框內容刪掉，輸入：

`1`	`deepseek-v4-pro[1m]`

④ Base URL / API 位址（如果有的話）：

`1`	`https://api.deepseek.com`

第 3 步：儲存配置

檢查所有資訊都填好後，點選新增 / 儲存 / 確認按鈕。

切換到 DeepSeek

回到 CC-Switch 的主介面
你會看到剛才新增的 DeepSeek 配置已經出現在列表中
點選該配置旁邊的切換 / 啟用按鈕
介面上應該會顯示「當前模型：DeepSeek」或類似的資訊

驗證接入是否成功

開啟命令提示字元，輸入 claude 啟動 Claude Code。

在 Claude Code 中輸入：

/model

按 Enter。如果顯示的模型資訊中包含 DeepSeek，說明接入成功 ✅

全部配置完成！

現在可以開始使用 AI 程式設計助手了！

開始使用（實戰範例）

配置完成後，做一個簡單的練習確保一切正常。

建立專案資料夾並開啟命令提示字元

在桌面右鍵 → 新增 → 資料夾，命名為 my-first-ai-project
按兩下開啟這個資料夾
點選視窗頂部的網址列，輸入 cmd，按 Enter

啟動 Claude Code

在彈出的命令提示字元視窗中，輸入：

claude

按 Enter。如果詢問是否信任這個資料夾，輸入 y 按 Enter。

發出第一個指令

Claude Code 啟動後，輸入以下內容（可以直接用中文）：

`1`	`幫我建立一個簡單的個人主頁，使用 HTML + CSS + JavaScript，包含一個標題、一段自我介紹和一個深色模式切換按鈕`

按 Enter 提交。

處理權限請求

執行過程中 Claude Code 可能會詢問是否允許建立/修改檔案，選擇 Yes 即可。建議在自己建立的專案中選擇 Yes, always allow（以後不再詢問）。

檢視成果

完成後，回到專案資料夾，按兩下 index.html，它會在瀏覽器中開啟，你就能看到 AI 幫你建立的網頁了！

恭喜！

你已經用 Claude Code + DeepSeek 完成了第一個專案！

常用命令速查表

操作	命令	說明
檢查 Node.js 版本	`node -v`	驗證 Node.js 是否安裝
檢查 npm 版本	`npm -v`	驗證 npm 是否正常
設定 npm 鏡像	`npm config set registry https://registry.npmmirror.com/`	加速下載
檢查 npm 鏡像	`npm config get registry`	驗證鏡像是否生效
安裝 Claude Code	`npm install -g @anthropic-ai/claude-code`	全域安裝
檢查 Claude Code 版本	`claude --version`	驗證 Claude Code 是否安裝
啟動 Claude Code	`claude`	在當前資料夾啟動
檢視當前模型	`/model`	在 Claude Code 內輸入
退出 Claude Code	`/exit` 或按兩次 `Ctrl + C`	退出程式

常見問題 FAQ

輸入 node -v 提示「不是內部或外部命令」？

Node.js 的環境變數（PATH）沒有配置好。開啟檔案總管，進入 D:\nodejs\ 看看裡面有沒有 node.exe：

有這個檔案：說明安裝了但 PATH 沒配好，按照上方 1.4 如何配置環境變數 的步驟手動新增

沒有這個檔案：說明安裝失敗了，重新下載安裝

輸入 claude 提示「不是內部或外部命令」？

Claude Code 安裝沒成功。先確認 node -v 和 npm -v 正常，然後重新執行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code。

啟動 Claude Code 後要求登入 Anthropic 帳號？

.claude.json 沒改對。按 Win + R，輸入 %USERPROFILE% Enter，找到 .claude.json 用記事本開啟，確認裡面有 "hasCompletedOnboarding": true，且前面那行末尾有英文逗號、true 是小寫、引號是英文引號。

Claude Code 對話時報錯 / 無回應？

常見原因：① DeepSeek 餘額不足 ② API Key 填寫錯誤 ③ 模型名稱不是 deepseek-v4-pro[1m] ④ 網路問題。逐項檢查即可。

npm 安裝 Claude Code 非常慢（超過 5 分鐘）？

檢查是否配置了國內鏡像：npm config get registry（應顯示 registry.npmmirror.com）。如果沒有，執行 npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ 後重試。

CC-Switch 打不開或閃退？

到 GitHub Release 重新下載最新版本，或嘗試右鍵以系統管理員身份執行。

GitHub 頁面打不開？

原因：GitHub 在國內可能訪問不穩定。解決：

多重新整理幾次頁面

嘗試使用不同的瀏覽器

如果實在打不開，可以在網上搜尋「CC-Switch 下載」，有些國內鏡像站也提供了下載

完整流程回顧

步驟內容一句話總結

第一步安裝 Node.js 裝好「執行引擎」，讓電腦能跑 JavaScript 程式

第二步安裝 Claude Code 裝好「AI 助手」，並跳過登入

第三步安裝 CC-Switch 裝好「換腦器」，用來切換 AI 模型

第四步獲取 DeepSeek API Key 拿到「鑰匙」，用來呼叫 DeepSeek 的 AI 服務

第五步配置 CC-Switch 用「換腦器」+「鑰匙」，把 Claude Code 的大腦換成 DeepSeek

第六步開始使用在任何資料夾中輸入 claude 啟動 AI 助手！

完成全部步驟後，你就可以在電腦的任何資料夾中，輸入 claude 命令，啟動一個由 DeepSeek 驅動的 AI 程式設計助手了！

小白也能學會！用 AI 快速畫出漂亮的技術架構圖

Tue, 31 Mar 2026 19:51:00 +0800

✈️ 小白也能學會！用 AI 快速畫出漂亮的技術架構圖

👋 這份文件是寫給完全沒畫過架構圖的新手看的。你不需要會設計、不需要會寫程式碼，只要會用 AI 聊天就能跟著做。

什麼是技術架構圖？我為什麼要畫它？

簡單說，技術架構圖就是把你腦子裡的系統「畫出來」——

比如你要做一個 App，它有哪些功能模組？使用者怎麼用？資料怎麼流轉？把這些關係畫成圖，就是架構圖。

畫它的好處很實在：

✅ 自己理清思路——畫圖的過程就是你梳理系統設計的過程
✅ 跟同事溝通不費勁——一張圖勝過千言萬語
✅ 彙報展示有面子——老闆和客戶一看就明白你的方案有多棒
✅ AI 幫你畫，省時省力——現在用 AI，幾分鐘就能出一張像樣的圖

🤔 新手該選哪種方法？（先看這個）

你的情況	推薦方案	難度
就想最快出一張好看的圖，後期不改了	方案一（AI 直接生成圖片）	⭐
願意多一步，讓圖以後好修改	方案二（Mermaid.js 程式碼生成）	⭐⭐
做正式文件，需要反覆修改、風格統一	方案三（Excalidraw 本機畫圖）	⭐⭐⭐

💡 新手建議：先試 方案一 感受一下，再嘗試 方案二。方案三等你需要做正式文件時再研究。

方案一：直接讓 AI 幫你畫一張圖（最簡單，最快）

⏱ 耗時：2-3 分鐘 🛠 工具：Gemini 3.1 Pro（谷歌出品，免費可用）

一句話原理

讓你用的 AI（比如 Gemini）先寫出「畫圖描述詞」，再把這個描述詞餵給 AI 的畫圖功能，AI 就幫你把圖畫出來了。

步驟

第 1 步：讓 AI 幫你寫「畫圖描述詞」

開啟 Gemini，輸入下面這段話（直接複製，替換你的內容就行）：

請幫我寫一段用於生成技術架構圖的提示詞（prompt），
我要畫的是一個 [你的系統名稱，比如：電子商務網站] 的架構圖，
包含以下模組：使用者端、商品管理、訂單系統、支付系統、後臺管理。
模組之間的資料流向是：使用者下單 → 訂單系統呼叫支付 → 支付完成通知商品管理扣庫存。
請用英文給出適合文生圖模型的詳細提示詞，風格要專業、清晰、好看。

AI 會還你一段英文描述詞。

第 2 步：把提示詞餵給 AI 畫圖

在 Gemini（或其他支援畫圖的 AI）裡，選擇畫圖功能，然後把上一步得到的描述詞貼上，點生成。

第 3 步：完成 🎉

AI 會輸出一張圖片。不滿意就重新生成一次，直到滿意為止。

📌 新手避坑提示

提示詞一定要詳細——你給 AI 的資訊越具體，出圖越準
多試幾次——第一次出的圖如果不滿意很正常
英文提示詞效果更好——大部分畫圖模型對英文理解更好

方案二：讓 AI 先生成程式碼，再用程式碼渲染成圖（推薦新手嘗試）

⏱ 耗時：3-5 分鐘 🛠 工具：任意 AI（ChatGPT、Claude、Gemini 都行）+ Mermaid.js

一句話原理

流程圖的本質是一段程式碼（Mermaid.js 語法）。你讓 AI 幫你寫出這段程式碼，然後透過一個免費線上網站把程式碼渲染成圖片。想改圖？讓 AI 改程式碼，重新渲染就行。

📌 新手避坑提示

Mermaid 語法有固定格式——讓 AI 生成時明確說「用 Mermaid 語法」
mermaid.live 是神器——貼上即預覽，完全免費，不用註冊帳號
匯出選 SVG 更好——SVG 是向量圖，放到多大都不模糊
程式碼儲存好——以後修改時直接把舊程式碼發給 AI

方案三：讓 AI 生成可編輯的架構圖（適合做正式文件）

⏱ 耗時：10-15 分鐘（第一次設定稍久） 🛠 需要：一個 AI 程式設計工具 + Obsidian + 一個「畫圖指令包」

一句話原理

這是最專業的方法，但第一次需要花點時間設定。裝好之後，你告訴 AI 想畫什麼，AI 直接生成一個可以拖拽修改的架構圖檔案，你用 Obsidian 開啟，哪裡不滿意就手動調一下。方案一方案二出的圖是「死圖」，這個方案出的圖是「活的」。

🤔 先搞懂：什麼是「畫圖指令包」（Skills）？

Skills 就是一套寫好的「說明書」，告訴 AI 怎麼幫你畫圖。

這個指令包叫 axton-obsidian-visual-skills，是一個叫 Axton 的人做的免費開源專案。它含 3 種畫圖能力：

畫圖方式	產生的檔案	適合畫什麼	畫面風格
Excalidraw 畫圖	`.excalidraw` 檔案	流程圖、心智圖、架構圖	✏️ 手繪風格
Mermaid 畫圖	一段文字規則	流程圖、時序圖、對比圖	🎯 商務專業風格
Canvas 畫布	`.canvas` 檔案	心智圖、知識整理	🎨 彩色卡片

🔧 前置安裝（只需一次）

C:\Users\你的使用者名稱\.claude\skills\

安裝方式一：讓 AI 幫你裝（推薦，最簡單）

不管你用 OpenCode、Claude Code 還是 Cursor，直接對它說：

1
2
3

幫我從 GitHub 下載 axtonliu/axton-obsidian-visual-skills，
解壓縮後把 excalidraw-diagram、mermaid-visualizer、obsidian-canvas-creator
這三個資料夾放到 C:\Users\你的電腦使用者名稱\.claude\skills\ 目錄下。

安裝方式二：自己手動下載

開啟下載頁面
點綠色的 Code 按鈕 → Download ZIP
把 3 個資料夾拖進 C:\Users\你的使用者名稱\.claude\skills\

還需要裝這些：

軟體	用途	費用
OpenCode / Claude Code / Cursor	用來執行 AI 生成畫圖檔案	各有免費方案
Obsidian	用來檢視和手動調整架構圖	免費
Obsidian Excalidraw 外掛程式	在 Obsidian 裡編輯 Excalidraw 檔案	免費

🖐️ 步驟

第 1 步：裝好 Skills，告訴 AI 你想畫什麼

Excalidraw 手繪風格架構圖：

用 Excalidraw 幫我畫一個電子商務系統的架構圖，包含：
使用者端、商品管理、訂單系統、支付系統、後臺管理。
使用者下單 → 訂單系統呼叫支付 → 支付完成扣庫存。
用中文標註。

Mermaid 商務風格流程圖：

1
2

把這個流程轉成 Mermaid 圖表：
使用者訪問首頁 → 瀏覽商品 → 加入購物車 → 提交訂單 → 線上支付 → 完成交易

Canvas 心智圖：

1
2

把這篇文章整理成 Obsidian Canvas 心智圖：
[貼上你的內容]

第 2 步：在 Obsidian 中手動調整

開啟 Obsidian，把上一步產生的檔案拖進去
如果是 Excalidraw 檔案，雙擊就能進入編輯模式
你可以隨意拖拽方框、調整箭頭、修改文字、換顏色

第 3 步（可選）：用 AI 換風格

`1`	`幫我把圖1轉換成類似圖2的手繪風格，並加入適量的圖畫幫助使用者理解`

⚠️ 常見問題與解決

Q：中文字體沒有手寫效果怎麼辦？ A：Excalidraw 的手寫字體（Excalifont）預設只支援英文，中文字體需要連線載入。

Q：生成出來的圖有點亂怎麼辦？ A：這很正常，因為 AI 生成的排版不一定完美。手動在 Obsidian 裡拖拽調整一下就行。

Q：一定要用 Claude Code 嗎？ A：不一定。這套 Skills 在 OpenCode、Claude Code、Cursor 上都能用。

📌 新手避坑提示

建議先用方案一和方案二，熟悉了再嘗試方案三
Skills 安裝是關鍵一步——裝好了 AI 才知道怎麼生成可編輯的檔案
Excalidraw 預設是手繪風格
方案三最大的價值是可修改——一次設定好，後續改圖只需要拖拽幾步

🔧 經常用到的工具彙總

工具	用途	費用	難度
Gemini	對話 + 文生圖	免費	低
ChatGPT	對話 + 文生圖	付費/免費版	低
OpenCode	AI 程式設計工具	免費	中
Claude Code	AI 程式設計工具	API 用量付費	中
Cursor	AI 程式設計工具	免費版夠用	中
mermaid.live	Mermaid 程式碼轉圖片	免費	低
Excalidraw	可編輯架構圖工具	免費開源	低
Obsidian	筆記軟體 + Excalidraw 外掛程式	免費	中
axton-obsidian-visual-skills	AI 畫圖指令包	免費開源	中

🎯 新手快速入門路線圖

第1天 → 試方案一：用 Gemini 直接生圖（體驗一下）
         ↓
第2天 → 試方案二：用 Mermaid.js 生成流程圖
         ↓
第3天 → 把方案二的圖用在你的文件裡
         ↓
需要了 → 再研究方案三

💬 常見問題（新手 FAQ）

Q：這些工具都是免費的嗎？ A：Gemini 和 mermaid.live 完全免費。ChatGPT 和 Claude 有免費額度。

Q：生成出來的圖片能商用嗎？ A：可以，架構圖是你自己的設計，AI 只是幫你畫出來。

Q：我是產品經理/營運，不是程式設計師，也能畫嗎？ A：完全沒問題。方案一隻需要打字，方案二隻要會複製貼上。

Q：Mac 和 Windows 都能用嗎？ A：文中所有工具都有網頁版，作業系統不影響。

📝 最後的話：畫架構圖最重要的是理清你想表達什麼，AI 只是幫你把想法變成圖片。先從最簡單的方案一開始動手，邁出第一步最重要！

MCP入門指南：小白也能看懂的AI萬能插頭

Mon, 01 Dec 2025 01:46:03 +0800

步驟	內容	一句話總結
第一步	安裝 Node.js	裝好「執行引擎」，讓電腦能跑 JavaScript 程式
第二步	安裝 Claude Code	裝好「AI 助手」，並跳過登入
第三步	安裝 CC-Switch	裝好「換腦器」，用來切換 AI 模型
第四步	獲取 DeepSeek API Key	拿到「鑰匙」，用來呼叫 DeepSeek 的 AI 服務
第五步	配置 CC-Switch	用「換腦器」+「鑰匙」，把 Claude Code 的大腦換成 DeepSeek
第六步	開始使用	在任何資料夾中輸入 `claude` 啟動 AI 助手！

新手入門 on Yanmu

C 碟爆滿？用其他磁碟為 C 碟擴容

📦 準備工作

① 下載微 PE 工具箱

② 安裝到系統

③ 重啟進入引導頁面

④ 進入 PE 環境

🛠️ 開始擴容

第一步 · 查看磁碟佈局

第二步 · 選擇要縮小的碟

第三步 · 調整分區

第四步 · 縮小碟符

第五步 · 合併給 C 碟

第六步 · 提交任務

第七步 · 等待執行

第八步 · 完成 🎉

🚀 重啟與收尾

📌 小提示

OpenCode 新手進階：並行調度與使用技巧全攻略

📋 目錄

📌 核心要點概括

一、Session 並行：讓 AI 同時幹多件事

基礎操作

實戰場景

傳統做法

OpenCode 做法

注意事項

二、Ultra Work：一鍵召喚 AI 程式設計團隊

觸發方式

工作原理

什麼時候用？

實際效果

三、@ 指定智能體：讓專業的人幹專業的事

智能體能力表

使用範例

切換主智能體

四、Timeline 時光機：隨意試錯，隨時回退

基本用法

實戰場景

使用技巧

五、Ralph Loop：讓 AI 死磕到底

啟動方式

適用場景

和 Ultra Work 的區別

六、日常提速小技巧

1. 善用 /compact 節省上下文

2. 用 /init 讓 AI 快速上手新專案

3. Share 分享你的程式設計過程

4. 查看可用模型

5. 快速貼上程式碼（VS Code 外掛）

七、新手推薦工作流

一句話總結

八、一個真實案例

第一次嘗試

糾正

5分鐘安裝ClaudeCode並接入DeepSeek

概述

第一步：安裝執行環境

1.1 安裝 Node.js

1.2 配置 npm 國內鏡像

1.3 安裝 Git

1.4 安裝 CC-Switch

第二步：安裝 Claude Code

跳過登入（使用第三方 API）

第三步：接入 DeepSeek

3.1 獲取 API Key

3.2 配置 CC-Switch

3.3 驗證模型

第四步：實戰範例

命令速查表

常見問題

安裝ClaudeCode並接入DeepSeek（面向小白）

概述

這份教學是給誰看的？

你要裝什麼？為什麼要裝這些？

安裝 Node.js

下載 Node.js

安裝 Node.js

驗證 Node.js 是否安裝成功

如何配置環境變數

1. 善用 `/compact` 節省上下文

2. 用 `/init` 讓 AI 快速上手新專案