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Web Design Skill 學習筆記

Web Design Skill 學習筆記


Claude Design 是什麼?

Claude Design 是 Anthropic 發佈的設計工具,發佈當天直接導致了 Figma 股價暴跌。

核心理念: 左邊打字,右邊直接出設計稿(本質上是可運行的網頁,不是圖片)

與傳統設計工具的區別

維度 傳統設計工具(如 Figma) Claude Design
主導者 人在畫布上操作,AI 輔助提速 AI 是主要生成者,人負責審核
輸出物 設計圖/圖片 真實可運行的代碼
交互方式 手動繪製 文字描述 → 自動生成
版本管理 需手動操作 鏈接可點擊,標籤可切版本

本質: Claude Design 更像 Claude Code(設計師版),而不是 AI 版 Figma。


核心提示詞拆解(6 大要點)

視頻對 Claude Design 洩露的提示詞進行了深度拆解,提煉出 6 個核心設計原則:

角色定位 —— 動態身份切換

提示詞原文要旨: “你是一個專家設計師,而用戶是你的產品經理”

關鍵洞察:

  • ❌ 不要說"你是一個 AI 助手"
  • ✅ 建立設計師 ↔ 產品經理的協作關係

兩個好處:

  1. AI 決策更果斷 — 設計師本身應該有判斷力,不用事事請示
  2. 關鍵點會來問你 — 因為用戶是產品經理,最終由用戶拍板

動態身份切換:

  • 做動畫 → 動效設計師
  • 做原型 → UX 設計師
  • 做 PPT → Deck 設計師

💡 啟示: 很多人的提示詞只寫一句"你是個前端開發者"就完事了。好的角色定位應該是動態的,根據具體任務靈活切換身份。

工作流 —— 六步流程

1
理解需求 → 探索資源 → 制定計劃 → 搭建結構 → 完成驗證 → 簡要總結

細節一:提問的藝術(什麼時候該問?什麼時候直接幹?)

問題: 很多 Agent 要麼先問你一堆問題,要麼啥也不問悶頭就幹。

Claude Design 的策略:

  • 輸入 “幫我做個 PPT” → 先問幾個問題(信息不足)
  • 輸入 “幫我做個 PPT,全運會馬上要用,10 分鐘” → 直接開幹(緊急場景,信息充分)

💡 啟示: 根據上下文的緊迫程度和信息完整度,靈活決定是提問還是執行。

細節二:總結原則

  • ✅ 只說關鍵注意事項和下一步動作
  • ❌ 不要復述自己已經做了什麼

💡 啟示: 這個原則可以有效避免 AI 產生大量廢話。

去除 AI 味(最有價值的部分)

典型的 AI 生成網頁特徵:

  • 紫粉藍漸變背景
  • 大圓角卡片
  • Emoji 當圖標
  • 到處堆砌假數據
  • 左側彩色邊框的圓角卡片
  • 爛大街的字體
  • 無意義的數據和圖標堆砌

這就像文章裡通篇都是"此外"“值得注意的是"“綜上所述"一樣,一眼就能聞出來是 AI 寫的。

Claude Design 的做法: 列出一份完整的"雷區清單”,逐條告訴 AI 不能走這些老套路。

字體推薦也很講究:

  • 明確列出千萬不能用的字體 + 替代方案
  • 推薦小眾但品質很高的字體

色彩系統 —— OKLCH 色彩空間

配色策略優先級:

1
品牌色 → OKLCH 派生顏色 → 絕不憑空編新顏色

為什麼用 OKLCH 而不是 HSL?

HSL OKLCH
感知均勻性 ❌ 不均勻(同亮度值,黃色比藍色亮很多) ✅ 均勻
AI 配色效果 數值沒問題但看著不舒服 保持亮度和色度不變,只轉色相,顏色自然和諧

💡 啟示: OKLCH 這個看似很小的細節,能讓網頁的高級感直接提升一個檔次。

內容原則 —— “用 1000 個 NO 換一個 YES”

引用喬布斯經典名言。

AI 做網頁的傳統毛病: 恨不得把空間全塞滿 — Hero、特性、評價、數據、FAQ、聯繫方式……一股腦全上,但每塊都平庸。

Claude Design 的態度:

  • 每個元素都得證明自己為什麼應該在那裡
  • 如果覺得頁面空 → 可能是排版問題,用留白來解決
  • 一個大膽的留白 > 十個湊數的板塊

驗證機制 —— 子 Agent 檢查

原理: 開發完成後,fork 出一個獨立的子 Agent 對網頁做全面檢查。

為什麼要獨立的子 Agent?

  • 同一個上下文裡的 AI 容易"自我感覺良好”
  • 獨立的子 Agent 沒有"感情包袱",更容易發現問題

驗證內容:

  • 是否有 AI 味特徵?
  • 配色是否和諧?
  • 字體是否恰當?
  • 布局是否有創意?

Skill 文件的核心優化

Skill 文件在 Claude Design 提示詞的基礎上,做了三個關鍵優化:

先說設計系統再寫代碼

在開始編碼之前,要求 AI 明確列出:

  • 配色方案
  • 字體選擇
  • 間距系統
  • ……

為什麼? 如果不說清楚,AI 會默默自己做決定直接寫代碼。等你看到成品時,如果方向不對只能推翻重來。提前說出來,還沒寫代碼就能糾偏。

儘早輸出最小可用版本

  • 要求 AI 先拿出一個帶假設和佔位符的粗糙 V0 版本
  • 一個粗糙的 V0 > 花幾倍時間做出精雕細琢的 V1

為什麼? 如果整個方向都錯了,V1 做得再精緻也全白幹了。

額外補充

  • 補充了更多去除 AI 味的條目
  • 增加了幾套經過驗證的字體和配色參考對照表
  • 附帶 reference 文件(典型代碼模板,來源於提示詞中的 “copy study the component” 部分)

效果對比演示

測試環境:Cursor + Claude 4.7(有 Skill vs 無 Skill)

太空探索博物館線上展覽頁

無 Skill 有 Skill
配色 青紫粉漸變,典型 AI 霓虹感 OKLCH 定義,接近雜誌印刷的深沉色調
字體 比較老套 標題和正文都有特點,科技感十足
布局 標準 Hero + 卡片,教科書式落地頁 非傳統卡片式,有創意感
動畫 有星空和行星動畫,但堆砌了大量發光特效 舒適、有創意感
總體 有太空感,缺少創意 像非常有經驗的設計師的傑作

獨立攝影師個人作品集(極簡提示詞)

無 Skill 有 Skill
設計風格 深色背景 + 霓虹發光 + 半透明卡片,老套 虛構了一位北歐攝影師,從頭設計完整視覺風格
文案 滿滿的 AI 感 —
情感表達 攝影師本該有的自由感完全沒體現 像在翻一本高端攝影畫冊
決策策略 直接開幹,沒問問題 主動提問了配色傾向、核心元素等

最終結論

1
2
無 Skill: 85 分 → 能用、完整、合格
有 Skill: 95 分 → 好看、精緻、有風格

Skill 裡的每條規則單獨看效果不大,但加起來就會產生質變。這就是從"能用"到"好看"、從"完整"到"精緻"、從"合格"到"有風格"的差距。


核心知識點速查

# 知識點 一句話總結
1 動態角色定位 根據任務靈活切換 AI 身份,而不是一句"你是前端"了事
2 工作流六步法 理解需求→探索資源→制定計劃→搭建結構→完成驗證→簡要總結
3 提問的藝術 根據信息完整度和緊迫度決定是提問還是直接幹
4 去除 AI 味 列出雷區清單,禁用漸變/Emoji/大圓角卡片等老套路
5 OKLCH 配色 感知均勻的色彩空間,比 HSL 更能產生和諧配色
6 內容克制 每個元素都要證明自己存在的理由,大膽留白
7 子 Agent 驗證 用獨立上下文檢查,避免"自我感覺良好"
8 先說設計系統再寫代碼 提前暴露設計決策,避免方向性錯誤
9 快速出 V0 粗糙但快速的原型 > 精緻但方向錯誤的成品

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